Regression modelEconometrics / time series

Modèle ARMA (Autoregressive Moving Average)

Le modèle ARMA(p,q) décrit une série temporelle stationnaire comme une combinaison de deux composantes : une partie autorégressive qui régresse la valeur actuelle sur ses p valeurs passées, et une partie moyenne mobile qui prend en compte les q termes d'erreur passés. C'est le cadre fondamental de la méthodologie Box-Jenkins pour la modélisation de séries temporelles univariées et la prévision à court terme.

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Sources

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/arma-model

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ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/arma-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026