Regression modelEconometrics / time series

Modèle de Moyenne Mobile Bayésienne (MA)

Le modèle MA bayésien estime un modèle de série chronologique de moyenne mobile dans un cadre entièrement bayésien, en plaçant des distributions a priori sur les paramètres MA et la variance d'erreur, et en les mettant à jour via le théorème de Bayes. Cette approche produit des distributions a posteriori complètes sur les paramètres du modèle et génère des prévisions probabilistes avec une quantification cohérente de l'incertitude.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. West, M., & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
  2. Geweke, J., & Meese, R. (1981). Estimating regression models of finite but unknown order. International Economic Review, 22(1), 55–70. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/bayesian-ma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian MA model (Bayesian Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/bayesian-ma-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026