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Regression modelEconometrics / time series

Modèle ARMA Robuste

Le modèle ARMA robuste étend le cadre classique des moyennes mobiles autorégressives en remplaçant la perte des moindres carrés, sensible, par des méthodes d'estimation résistantes aux valeurs aberrantes — généralement des estimateurs M ou des approches basées sur la médiane. Cela protège les estimations des coefficients et les prévisions contre la distorsion causée par des valeurs aberrantes additives, des sauts de niveau ou des valeurs aberrantes d'innovation, qui sont courantes dans les séries temporelles économiques et financières.

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Sources

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-arma-model

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ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-arma-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026