Regression modelEconometrics / time series

Modèle SARIMA de Fourier

Le modèle SARIMA de Fourier étend le cadre classique SARIMA saisonnier en incorporant des termes trigonométriques (de Fourier) comme régresseurs déterministes. Cela permet au modèle d'approximer des motifs saisonniers lisses, complexes ou à fréquences multiples sans nécessiter une structure SARIMA saisonnière complète pour chaque fréquence, ce qui le rend particulièrement utile pour les données à haute fréquence ou les séries présentant une saisonnalité non entière ou évolutive.

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Sources

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-sarima-model

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ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/fourier-sarima-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026