Regression modelEconometrics / time series

Modèle SARIMA Robuste

Le modèle SARIMA Robuste étend le cadre classique SARIMA saisonnier en remplaçant le critère des moindres carrés standard par une fonction de perte robuste — telle qu'un M-estimateur — afin que les valeurs aberrantes et les innovations à queues lourdes dans les séries chronologiques saisonnières ne puissent pas fausser les estimations des paramètres ou invalider les prévisions.

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Sources

  1. Muler, N., Peña, D., & Yohai, V. J. (2009). Robust estimation for ARMA models. The Annals of Statistics, 37(2), 816–840. DOI: 10.1214/07-AOS570
  2. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1–9. DOI: 10.1016/S0169-2070(98)00053-3

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-sarima-model

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ScholarGateRobust SARIMA model (Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/robust-sarima-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026