Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)
Die bestätigende Faktorenanalyse prüft eine vom Forschenden spezifizierte Faktorenstruktur anhand beobachteter Daten. Im Gegensatz zu explorativen Ansätzen entscheidet der Forschende im Voraus, welche Indikatoren auf welchen latenten Faktor laden. Das Modell wird danach bewertet, wie genau die implizierte Kovarianzmatrix die Stichprobenkovarianzmatrix reproduziert. Die CFA ist zentral für die Skalenvalidierung, die Bewertung der Konstruktvalidität und die Prüfung der Messinvarianz.
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Quellen
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
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ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
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- Konvergente ValiditätPsychometrie↔ compare
- Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)Statistik↔ compare
- Testung der MessinvariantheitPsychometrie↔ compare
- Strukturelle GleichungsmodellierungForschungsstatistik↔ compare
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