Robuste Strukturgleichungsmodellierung
Robuste Strukturgleichungsmodellierung (Robust SEM) wendet den vollständigen SEM-Rahmen an – die simultane Schätzung von Mess- und Strukturbeziehungen zwischen latenten Variablen –, verwendet jedoch korrigierte Teststatistiken und Sandwich-Standardfehler, die gültig bleiben, wenn die beobachteten Daten von der multivariaten Normalität abweichen. Die Satorra-Bentler skalierte Chi-Quadrat-Statistik ist die am weitesten verbreitete Korrektur.
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Quellen
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Normal theory based test statistics in structural equation modelling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 289–309. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00682.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-structural-equation-modeling
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