Robuste Exploratorische Faktorenanalyse

Die robuste exploratorische Faktorenanalyse (EFA) entdeckt die latente Faktorstruktur einer Reihe von Items unter Verwendung von Schätzmethoden, die gegenüber Ausreißern und Verletzungen der multivariaten Normalverteilung resistent sind. Sie wendet dasselbe Messmodell wie die Standard-EFA an, ersetzt jedoch die klassische Kovarianzschätzung durch robuste Gegenstücke – wie die Minimum-Kovarianz-Determinante (MCD) oder iterativ gewichtete kleinste Quadrate (IWLS) –, sodass ein kleiner Anteil atypischer Fälle die wiederhergestellten Faktorladungen nicht verzerren kann.