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Bayesian-basierte Beurteilung diskriminanter Validität

Die Bayesian-basierte Beurteilung diskriminanter Validität prüft, ob zwei theoretisch unterschiedliche latente Konstrukte empirisch trennbar sind, indem sie Posterior-Verteilungen und glaubwürdige Intervalle anstelle von Nullhypothesen-Tests mit Einzelpunkt-Schätzungen verwendet. Sie wird im Rahmen der Bayesianischen konfirmatorischen Faktorenanalyse oder über das Bayesianische heterotrait-monotrait ratio (HTMTb) angewendet, um zu bestimmen, ob Konstrukte, die unterschiedliche Merkmale messen, ausreichend differenziert sind.

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Quellen

  1. Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-discriminant-validity

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ScholarGateBayesian Discriminant Validity (Bayesian Discriminant Validity Assessment). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-discriminant-validity · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026