Multilevel konvergente Validität
Multilevel konvergente Validität evaluiert, ob Items oder Skalen, die dasselbe Konstrukt messen sollen, auf jeder Ebene einer verschachtelten Datenstruktur – innerhalb von Individuen, innerhalb von Gruppen und zwischen Gruppen – kohärente, starke Assoziationen aufweisen. Sie erweitert die klassische konvergente Validität von Messmodellen auf einer Ebene auf den Rahmen der multilevel-konfirmatorischen Faktorenanalyse (ML-CFA).
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Quellen
- Dyer, N. G., Hanges, P. J. & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. Leadership Quarterly, 16(1), 149–167. DOI: 10.1016/j.leaqua.2004.09.009 ↗
- Chen, G., Bliese, P. D. & Mathieu, J. E. (2005). Conceptual framework and statistical procedures for delineating and testing multilevel theories of homology. Organizational Research Methods, 8(4), 375–409. DOI: 10.1177/1094428105280056 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Convergent Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/multilevel-convergent-validity
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- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ vergleichen
- KonstruktvaliditätPsychometrie↔ vergleichen
- Diskriminante ValiditätPsychometrie↔ vergleichen
- Testung der MessinvariantheitPsychometrie↔ vergleichen
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