Polytome Analytische Bestätigende Faktorenanalyse
Die polytome analytische bestätigende Faktorenanalyse (CFA) prüft eine vordefinierte Faktorstruktur, wenn Items drei oder mehr geordnete Antwortkategorien aufweisen (z. B. Likert-Skalen). Durch die Arbeit mit polychorischen Korrelationen und robusten Schätzern wie WLSMV werden Verzerrungen vermieden, die entstehen, wenn geordnete kategoriale Daten als kontinuierlich behandelt werden.
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Quellen
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
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- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ vergleichen
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergleichen
- Testung der MessinvariantheitPsychometrie↔ vergleichen
- Ordnungs-konfirmatorische FaktorenanalysePsychometrie↔ vergleichen
- Polytome Explorative FaktorenanalysePsychometrie↔ vergleichen
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