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Hierarchische konfirmatorische Forschung — Konfirmatorisches Design für verschachtelte Daten

Hierarchische konfirmatorische Forschung ist ein quantitatives Design, das vordefinierte Hypothesen über Beziehungen oder Gruppenunterschiede in Daten mit einer natürlichen verschachtelten (hierarchischen) Struktur testet – wie z. B. Schüler, die in Klassen, Patienten in Krankenhäusern oder Mitarbeiter in Organisationen gruppiert sind. Durch die explizite Modellierung der Hierarchie wird die Aufblähung des Fehlertyps I vermieden, die auftritt, wenn verschachtelte Daten so analysiert werden, als wären die Beobachtungen unabhängig.

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Quellen

  1. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
  2. Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462

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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/hierarchical-confirmatory-research

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ScholarGateHierarchical Confirmatory Research (Hierarchical Confirmatory Research Design). Abgerufen am 2026-06-18 von https://scholargate.app/de/research-design/hierarchical-confirmatory-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026