Robuste diskriminante Validität
Die robuste Prüfung der diskriminanten Validität bestimmt, ob sich unterschiedliche latente Konstrukte in einem Messmodell ausreichend voneinander unterscheiden. Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen, die auf der Average Variance Extracted (AVE) basieren, verwenden robuste Methoden wie das Heterotrait-Monotrait (HTMT)-Verhältnis das Muster der Interindikator-Korrelationen, um ein empfindlicheres und simulationsvalidiertes Kriterium für die Beurteilung der diskriminanten Validität in Strukturgleichungsmodellen zu liefern.
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Quellen
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/robust-discriminant-validity
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- Konvergente ValiditätPsychometrie↔ compare
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