Forschung zur Bayes'schen Modellprüfung — Bayes'scher Modellvergleich und Hypothesenbewertung

Forschung zur Bayes'schen Modellprüfung ist ein quantitatives Design, bei dem konkurrierende theoretische Modelle oder Hypothesen durch den Vergleich ihrer marginalen Likelihoods gegeben beobachteter Daten bewertet werden. Das zentrale Werkzeug ist der Bayes-Faktor – ein Verhältnis, das quantifiziert, wie viel wahrscheinlicher die Daten unter einem Modell im Vergleich zu einem anderen sind. Im Gegensatz zur Signifikanzprüfung von Nullhypothesen liefert die Bayes'sche Modellprüfung direkte Evidenz für oder gegen spezifische Hypothesen, integriert Vorwissen und kann eine Nullhypothese stützen, anstatt sie lediglich nicht verwerfen zu können.