Latente Klassenanalyse (LCA)
Die latente Klassenanalyse identifiziert unbeobachtete Untergruppen – latente Klassen – innerhalb einer Population, indem sie Antwortmuster über eine Reihe kategorialer beobachteter Indikatoren hinweg findet. Sie ist das Gegenstück zur Clusteranalyse für kategoriale Variablen, basiert jedoch auf einem expliziten probabilistischen Modell und wird in den Sozial-, Gesundheits- und Verhaltenswissenschaften häufig zur Entdeckung von Typologien in Umfrage- oder Diagnosedaten eingesetzt.
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Quellen
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/latent-class-analysis
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- ClusteranalyseStatistik↔ compare
- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ compare
- DiskriminanzanalyseStatistik↔ compare
- Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)Statistik↔ compare
- Latente Profilanalyse (LPA)Psychometrie↔ compare
- Mixture-ModellierungStatistik↔ compare
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