Strukturelle Gleichungsmodellierung
Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM) ist ein umfassendes statistisches Rahmenwerk, das Pfadanalyse (Sewall Wright, 1921) und konfirmatorische Faktorenanalyse kombiniert, um komplexe Kausalmodelle zu testen, die beobachtete und latente Variablen verknüpfen. Formalisiert von Jöreskog (1973) mit der LISREL-Software ermöglicht SEM die gleichzeitige Schätzung von Messbeziehungen (wie Variablen latente Konstrukte messen) und Strukturbeziehungen (wie Konstrukte Ergebnisse beeinflussen), was es zu einem mächtigen Werkzeug für die Theorieprüfung in Psychologie, Epidemiologie, Organisationsforschung und Gesundheitswissenschaften macht, wo komplexe Mediation, Moderation und latente Prozesse eine integrierte Analyse erfordern.
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Quellen
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/structural-equation-modeling
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- FaktorenanalyseForschungsstatistik↔ compare
- Multilevel ModelingForschungsstatistik↔ compare
- Multiple RegressionsanalyseForschungsstatistik↔ compare
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