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Process / pipelinemultivariate-modeling

Strukturelle Gleichungsmodellierung

Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM) ist ein umfassendes statistisches Rahmenwerk, das Pfadanalyse (Sewall Wright, 1921) und konfirmatorische Faktorenanalyse kombiniert, um komplexe Kausalmodelle zu testen, die beobachtete und latente Variablen verknüpfen. Formalisiert von Jöreskog (1973) mit der LISREL-Software ermöglicht SEM die gleichzeitige Schätzung von Messbeziehungen (wie Variablen latente Konstrukte messen) und Strukturbeziehungen (wie Konstrukte Ergebnisse beeinflussen), was es zu einem mächtigen Werkzeug für die Theorieprüfung in Psychologie, Epidemiologie, Organisationsforschung und Gesundheitswissenschaften macht, wo komplexe Mediation, Moderation und latente Prozesse eine integrierte Analyse erfordern.

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Quellen

  1. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link
  2. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118
  3. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link

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ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/structural-equation-modeling

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Bayessche kanonische Korrelationsanalyse (Bayesian CCA)Bayesianische Conjoint-AnalyseBayesianische Inferenz bei MessfehlernForschung zur Bayes'schen ModellprüfungBayesian Moderated MediationBayes'sche NetzwerkeBayesian-Netzwerk mit MessfehlernBayes'sche quantitative BeobachtungsforschungBayesian-Survey-ForschungBestätigende Faktorenanalyse (CFA)Dynamische KausalmodellierungFaktorenanalyseHierarchische konfirmatorische ForschungHierarchische ModelltestforschungLongitudinale konfirmatorische FaktorenanalyseLongitudinale diskriminante ValiditätTestung der longitudinalen MessinvariantheitTesten von LängsschnittmodellenMaximum Likelihood EstimationMediationsanalyseMixture-ModellierungModerierte MediationsanalyseMultigruppen-konfirmatorische Faktorenanalyse (MG-KFA)Testung der multigruppalen MessinvarianzMultilevel-MessinvarianzMultilevel-MediationsanalyseMultilevel ModelingMultiple RegressionsanalyseMultivariate KorrelationsforschungMultivariate Erklärende ForschungMultivariate LängsschnittforschungMultivariate ModelltestforschungMultivariate Panel-ForschungMultivariate quantitative InhaltsanalyseNomologische ValiditätOrdinale Exploratorische FaktorenanalysePanelbasierte BestätigungsforschungPanelbasierte ModelltestforschungPfadanalyseRobuste konfirmatorische FaktorenanalyseRobuste diskriminante ValiditätRobuste MediationsanalyseRobuste ModelltestforschungRobuste moderierte MediationRobuste nomologische ValiditätRobuste PfadanalyseRobuste StrukturgleichungsmodellierungPoweranalyse für StrukturgleichungsmodelleSimulationsgestützte konfirmatorische ForschungVoxel-Based Morphometry
ScholarGateStructural Equation Modeling (Structural Equation Modeling (SEM)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-statistics/structural-equation-modeling · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026