Robuste Testung der Messinvarianz
Robuste Testung der Messinvarianz evaluiert, ob ein psychometrisches Instrument denselben latenten Konstrukt auf dieselbe Weise über Gruppen hinweg misst, wenn die beobachteten Daten von der multivariaten Normalverteilung abweichen. Sie adaptiert Standard-Multigruppen-CFA-Sequenzen, indem sie gewöhnliche Chi-Quadrat-Statistiken durch robuste Alternativen wie die skalierte Satorra-Bentler-Statistik ersetzt, was vertrauenswürdige Schlussfolgerungen über Faktorladungen, Achsenabschnitte und Residuenvarianzen auch bei schiefen oder ordinalen Daten liefert.
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Quellen
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/robust-measurement-invariance
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- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ vergleichen
- Testung der MessinvariantheitPsychometrie↔ vergleichen
- Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM)Statistik↔ vergleichen
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