Bayesian konvergente Validität
Bayesian konvergente Validität wendet bayesianische statistische Inferenz an, um zu beurteilen, ob verschiedene Messungen desselben Konstrukts konvergieren, wie es die Theorie vorhersagt. Anstelle einer Punktschätzung der Korrelation liefert sie eine vollständige Posterior-Verteilung über die konvergente Korrelation, was Wahrscheinlichkeitsaussagen über die Größe der gemeinsamen Varianz zwischen theoretisch verwandten Messungen ermöglicht.
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Quellen
- Levy, R. & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press. ISBN: 978-1466500952
- Van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., Kramer, B., Märtens, K., Tadesse, M. G., Vannucci, M., Gelman, A., Veen, D., Willemsen, J. & Yau, C. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1. DOI: 10.1038/s43586-020-00001-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-convergent-validity
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