Longitudinal Generalizability Theory
Die longitudinale Generalisierbarkeitstheorie erweitert die klassische G-Theorie auf Designs mit wiederholten Messungen und Längsschnittdesigns, indem sie die Varianz der Messwerte simultan über Personen, Messgelegenheiten, Beurteiler und Items zerlegt. Sie quantifiziert, wie zuverlässig Messwerte über Zeitpunkte, Evaluatoren und Bedingungen generalisiert werden können – Informationen, die für Querschnitts-Reliabilitätsindizes unsichtbar sind.
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Quellen
- Webb, N. M., Shavelson, R. J., & Harrigan, E. H. (2007). Generalizability theory: Overview. In C. R. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics, Vol. 26: Psychometrics (pp. 1–43). Elsevier. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/longitudinal-generalizability-theory
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