Ordinale Exploratorische Faktorenanalyse
Die ordinale exploratorische Faktorenanalyse (EFA) entdeckt latente Faktoren, die einer Menge ordinaler Items zugrunde liegen – typischerweise Likert-Skalen –, indem sie polychore Korrelationen zwischen den Items berechnet und dann einen gewichteten Kleinste-Quadrate-Schätzer anwendet. Sie vermeidet Verzerrungen, die entstehen, wenn kontinuierliche EFA-Methoden naiv auf geordnete kategoriale Antworten angewendet werden.
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Quellen
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis
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