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Latent structure

Exploratory Factor Analysis for Scale Development (EFA)

Die explorative Faktorenanalyse zur Skalenentwicklung ist die psychometrische Anwendung der EFA, bei der ein Item-Pool administered und die resultierenden Antwortdaten analysiert werden, um die latente Faktorstruktur zu entdecken, die den Items zugrunde liegt. Ursprünglich von Spearmans (1904) Faktortheorie ausgehend und für die angewandte Skalenkonstruktion von Costello und Osborne (2005) sowie Fabrigar und Kollegen (1999) formalisiert, fordert diese Variante eine strengere Stichprobengröße (n ≥ 100, Subjekt-zu-Item-Verhältnis ≥ 5) und einen höheren Ladungsschwellenwert (≥ 0,40) als die allgemeine EFA und behandelt die gewonnene Faktorstruktur als Entwurf, der anschließend durch eine konfirmatorische Analyse validiert werden muss.

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Quellen

  1. Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link
  2. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272

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ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/efa-psychometric

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ScholarGateEFA for Scale Development (Exploratory Factor Analysis for Scale Development). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/efa-psychometric · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026