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Bayesianische Konfirmatorische Faktorenanalyse (BCFA)

Die bayesianische konfirmatorische Faktorenanalyse testet eine vorab spezifizierte Faktorenstruktur mittels bayesianischer Inferenz. Anstelle von Punktschätzungen mit p-Werten erzeugt sie vollständige Posterior-Verteilungen für Ladungen, Faktorkorrelationen und Residualvarianzen, was es dem Forschenden ermöglicht, Vorwissen zu integrieren und Parameterunsicherheiten auf natürliche Weise zu propagieren.

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Quellen

  1. Lee, S.-Y. (2007). Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach. Wiley. ISBN: 978-0470024232
  2. Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian structural equation modeling: A more flexible representation of substantive theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. DOI: 10.1037/a0026802

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-confirmatory-factor-analysis

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ScholarGateBayesian Confirmatory Factor Analysis (Bayesian Confirmatory Factor Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-confirmatory-factor-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026