Polytome Explorative Faktorenanalyse
Die polytome explorative faktorielle Analyse (EFA) erweitert die Standard-EFA auf geordnete kategoriale (Likert-artige) Antwortdaten, indem die Pearson-Korrelationsmatrix durch eine polychorische Korrelationsmatrix ersetzt wird. Sie rekonstruiert die latente kontinuierliche Variable, die jeder polytomen Variable zugrunde liegt, was zu genaueren Faktorladungen und besser definierten Faktorstrukturen führt, als wenn ordinale Werte als kontinuierlich behandelt würden.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ compare
- Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)Statistik↔ compare
- Graded Response Model (GRM)Psychometrie↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →