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Bayesian McDonald's Omega

Bayesian McDonald's Omega wendet bayesianische statistische Schätzung auf den Reliabilitätskoeffizienten Omega an und liefert eine vollständige Posterior-Verteilung für Omega anstelle einer einzelnen Punktschätzung. Dies ermöglicht glaubwürdige Intervalle und eine probabilistische Quantifizierung der Unsicherheit für die Reliabilität eines zusammengesetzten oder Skalenwerts, was es besonders nützlich für kleine Stichproben und komplexe Faktorstrukturen macht.

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Quellen

  1. Kelley, K. & Pornprasertmanit, S. (2016). Confidence intervals for population reliability coefficients: Evaluation of methods, recommendations, and software for composite measures. Psychological Methods, 21(1), 69–92. DOI: 10.1037/a0040086
  2. McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Estimation of McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-mcdonalds-omega

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ScholarGateBayesian McDonald's omega (Bayesian Estimation of McDonald's Omega Reliability Coefficient). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/psychometrics/bayesian-mcdonalds-omega · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026