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Multivariate Modelltestforschung

Multivariate Modelltestforschung ist ein bestätigendes quantitatives Design, bei dem ein theoretisch abgeleitetes Modell, das mehrere Variablen und deren Wechselbeziehungen umfasst, formal anhand empirischer Daten getestet wird. Anstatt Muster induktiv zu explorieren, spezifiziert der Forscher a priori ein Modell – das hypothesierte gerichtete Pfade, latente Konstrukte oder Kovarianzstrukturen erfasst – und evaluiert dann, wie gut dieses Modell die beobachteten Daten reproduziert, unter Verwendung von Techniken wie Strukturgleichungsmodellierung, konfirmatorischer Faktorenanalyse oder multivariater Pfadanalyse.

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Quellen

  1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344

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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-model-testing-research

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Referenziert von

ScholarGateMultivariate Model Testing Research (Multivariate Model Testing Research Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-model-testing-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026