Multivariate Modelltestforschung
Multivariate Modelltestforschung ist ein bestätigendes quantitatives Design, bei dem ein theoretisch abgeleitetes Modell, das mehrere Variablen und deren Wechselbeziehungen umfasst, formal anhand empirischer Daten getestet wird. Anstatt Muster induktiv zu explorieren, spezifiziert der Forscher a priori ein Modell – das hypothesierte gerichtete Pfade, latente Konstrukte oder Kovarianzstrukturen erfasst – und evaluiert dann, wie gut dieses Modell die beobachteten Daten reproduziert, unter Verwendung von Techniken wie Strukturgleichungsmodellierung, konfirmatorischer Faktorenanalyse oder multivariater Pfadanalyse.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ compare
- ModelltestforschungForschungsdesign↔ compare
- Multivariate KorrelationsforschungForschungsdesign↔ compare
- PfadanalyseStatistik↔ compare
- Strukturelle GleichungsmodellierungForschungsstatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →