Multilevel Generalizability Theory
Die Multilevel Generalizability Theory erweitert die klassische G-Theorie auf Messdesigns, bei denen Beobachtungen in Einheiten höherer Ordnung verschachtelt sind – beispielsweise Items, die in Beurteiler verschachtelt sind, oder Schüler, die in Klassenzimmer verschachtelt sind. Sie zerlegt die Varianz der Werte in Komponenten, die Personen, Facetten und deren Wechselwirkungen über hierarchische Ebenen hinweg zuzuordnen sind, und ermöglicht so eine präzise Schätzung der Messgenauigkeit in komplexen, realen Bewertungssituationen.
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Quellen
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
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- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ vergleichen
- Generalisierbarkeitstheorie (G-Theorie)Psychometrie↔ vergleichen
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergleichen
- Multilevel ModelingForschungsstatistik↔ vergleichen
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