Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)
Die exploratorische Faktorenanalyse reduziert eine große Menge beobachteter Variablen auf eine kleinere Anzahl latenter gemeinsamer Faktoren. Sie wird häufig bei der Skalenentwicklung und in der Psychometrie eingesetzt, um die zugrundeliegende dimensionale Struktur einer Menge korrelierter Items aufzudecken, ohne diese Struktur im Voraus festzulegen.
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Quellen
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
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ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/exploratory-factor-analysis
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- Bestätigende Faktorenanalyse (CFA)Psychometrie↔ compare
- Cronbachs Alpha (Reliabilitätsanalyse)Statistik↔ compare
- HauptkomponentenanalyseMaschinelles Lernen↔ compare
- Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM)Statistik↔ compare
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