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Latent structureScale / measurement

Robuste differentielle Itemfunktion (Robust DIF)

Die Analyse der robusten differentiellen Itemfunktion (Robust DIF) identifiziert Items, die sich über demografische Gruppen hinweg unterschiedlich verhalten, nachdem die Befragten hinsichtlich des zugrunde liegenden Merkmals abgeglichen wurden, während das Verfahren vor Verzerrungen durch Ausreißer, Modellfehlanpassungen oder kontaminierte Anker-Items geschützt wird. Sie wird in der Bildungsforschung, der klinischen Beurteilung und der Umfrageforschung eingesetzt, um sicherzustellen, dass eine Skala dasselbe Konstrukt für alle Gruppen gleichermaßen fair misst.

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Quellen

  1. Magis, D., Beland, S., Tuerlinckx, F., & De Boeck, P. (2011). A general framework and an R package for the detection of dichotomous differential item functioning. Behavior Research Methods, 43(3), 847–862. DOI: 10.3758/brm.42.3.847
  2. Kristjansson, E., Aylesworth, R., McDowell, I., & Zumbo, B. D. (2005). A comparison of four methods for detecting differential item functioning in ordered response items. Educational and Psychological Measurement, 65(6), 935–953. DOI: 10.1177/0013164405275668

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/robust-differential-item-functioning

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ScholarGateRobust Differential Item Functioning (Robust Differential Item Functioning Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/robust-differential-item-functioning · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026