ScholarGate
Assistent
Latent structure

Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM)

Die Strukturelle Gleichungsmodellierung (SEM) ist ein multivariates statistisches Rahmenwerk, das gleichzeitig ein Messmodell – welches beobachtete Indikatoren mit latenten Konstrukten in Beziehung setzt – und ein Strukturmodell, das gerichtete oder reziproke Beziehungen zwischen diesen Konstrukten spezifiziert, schätzt. Verwurzelt in der LISREL-Tradition, die in den 1970er Jahren von Karl Jöreskog entwickelt wurde, ist SEM das Standardwerkzeug für die Prüfung komplexer theoretischer Modelle in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften.

Mit StatMind anwendenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Quellen

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/sem · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026