Multilevel Exploratory Factor Analysis (ML-EFA)

Die multilevel-explorative Faktorenanalyse (ML-EFA) deckt latente Faktorstrukturen gleichzeitig auf zwei oder mehr Ebenen einer Datenhierarchie auf – beispielsweise sowohl innerhalb von Individuen als auch zwischen Gruppen –, ohne im Voraus eine feste Struktur aufzuerlegen. Sie ist unerlässlich, wann immer Umfrage- oder Testitems von Befragten erhoben werden, die in Klassenzimmern, Organisationen oder Kliniken verschachtelt sind.