ScholarGate
المساعد
Process / pipelinecausal-inference

مطابقة درجات الميل

مطابقة درجات الميل (PSM) هي طريقة لتقليل تحيز الإرباك في الدراسات الرصدية عن طريق موازنة الخصائص الأساسية بين مجموعات العلاج، محاكيةً العشوائية. طوّرها روزنباوم وروبين (1983)، وهي تقدّر احتمالية تلقي العلاج بناءً على المتغيرات المشتركة الملاحظة، ثم تطابق أو ترجّح الأفراد المعالجين والمتحكم بهم الذين لديهم احتمالات علاج مماثلة. تُستخدم على نطاق واسع في الطب وعلم الأوبئة وتقييم السياسات عندما تكون التجارب العشوائية غير ممكنة أو غير أخلاقية، مما يتيح تقدير تأثيرات العلاج مع التحكم في تحيز الاختيار.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+114 أخرى

المصادر

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/propensity-score-matching

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

المطابقة الدقيقة المُعمّاة البايزيةتصميم بايزي بعد الوقائع - بحث سببي بايزي رجعيالمتغيرات الآلية البيزية (Bayesian IV)مقدّر المطابقة البيزيالبحث الكمي الرصدي البيزيمطابقة ميل الاحتمالية البايزيةترجيح ميل الاحتمالية البايزيتصميم الانحدار الانقطاعي البايزيتحليل الحساسية البيزي لسببية النتائجخوارزميات اكتشاف السببية (PC، FCI، LiNGAM)تحليل التأثير السببيالمطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)تقييم الأثر المضاد للواقع (CIE)تقييم الأثر المضاد للواقع في بحوث التعليمالتعرف السببي باستخدام الرسوم البيانية الموجهة غير الدورية (حسابات do)الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الفرق في الفروق في أبحاث التعليمالتقدير المتين المزدوج (AIPW)التقدير المضاعف القوي في بحوث التعليممقدر المطابقة الديناميكيةمطابقة ميل الاستعداد الديناميكيةموازنة الإنتروبياتصميم الانحدار الضبابي المتقطعتصميم الانحدار الضبابي المتقطع في أبحاث التعليمتحليل الأثر السببي للتأثير العلاجي غير المتجانسمطابقة تامة دقيقة مُخشّنة لتأثير المعالجة غير المتجانسالتقييم الأثري التبايني للآثار العلاجية المضادة للواقعمقدِّر المطابقة لتأثير المعالجة غير المتجانسمطابقة درجات الميل للتأثيرات العلاجية غير المتجانسةتحليل حساسية التأثيرات العلاجية المتباينة للسببيةتأثيرات المعالجة غير المتجانسة (CATE / المتعلمون الفوقيون)المتغيرات الآلية في أبحاث التعليمتحليل السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS)سلاسل زمنية متقطعة في البحوث التربويةالترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الترجيح الاحتمالي العكسي في بحوث التعليممتوسط الأثر العلاجي المحلي (LATE / CACE)الانحدار اللوجستيالتحسين الدقيق المُعزز بالتعلم الآلي (ML-CEM)تقييم الأثر السببي المعزز بالتعلم الآليالفرق في الفروق المعزز بالتعلم الآلي (ML-DiD)موازنة الإنتروبيا المعززة بالتعلم الآليالمتغيرات الآلية المعززة بالتعلم الآلي (ML-IV)مقدّر المطابقة المعزز بالتعلم الآليمطابقة درجات الميل المعززة بالتعلم الآليتصميم الانحدار المتقطع المعزز بالتعلم الآليتحليل الحساسية المعزز بالتعلم الآلي للسببيةالنموذج الهيكلي الهامشي في بحوث التعليمدراسة الحالات والشواهد المتطابقةدراسة الأتراب المتطابقة (Matched Cohort Study)تحليل المخاطر المتنافسة المطابقةتحليل كابلان-ماير المطابقدراسة الحالات والشواهد المتداخلة المتطابقةالتجربة السريرية المطابقة للمرحلة الثانيةتجربة سريرية مطابقة من المرحلة الثالثةدراسة المرحلة الرابعة المطابقةتحليل البقاء المطابقمقدِّر المطابقةطرق المطابقة (CEM / المثلى / الجينية)المطابقة الدقيقة المُعمّمة متعددة الفتراتتقدير مضاعف المتانة متعدد الفتراتمقدّر المطابقة متعدد الفتراتالاستيفاء المتعددالمطابقة التامة الخشنة للبيانات اللوحيةبيانات البانل (Panel Data) فرق الفروقات (Difference-in-Differences - DiD)مقدّر مطابقة البيانات اللوحيةمطابقة درجات الميل لبيانات اللوحاتترجيح درجات الميل للبيانات اللوحيةاختبار الدواء الوهمي في البحوث التربويةتقييم السياسات عبر المطابقة التامة التقريبية (CEM)تقييم الأثر السببي (CIE) لتقييم السياساتتقييم السياسات: الفرق في الفروق (Difference-in-Differences)تقييم السياسات بموازنة الإنتروبياالانحدار الضبابي المتقطع لتقييم السياساتتقييم السياسات باستخدام المتغيرات الآليةتقييم السياسات باستخدام ترجيح مقلوب الاحتماليةمقدّر المطابقة لتقييم السياساتدراسة الحدث في بيانات الفريق لتقييم السياساتتطبيق مطابقة درجات الميل لتقييم السياساتتقييم السياسات باستخدام ترجيح درجة الميلتصميم الانحدار غير المستمر لتقييم السياساتطريقة التحكم الاصطناعي لتقييم السياساتالترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)وزن درجة الميل في أبحاث التعليمتصميم الانحدار المقطوع (RDD)تصميم الانحدار غير المستمر (RDD)تصميم الانحدار المتقطع في أبحاث التعليمسلسلة الحالات المعدلة حسب المخاطردراسة الحالة والشاهد المعدلة بالمخاطرتصميم الحالة-المتقاطعة المعدل حسب المخاطردراسة الأتراب المعدلة بالمخاطرتحليل المخاطر التنافسية المعدلة بالمخاطرنماذج كوكس للمخاطر النسبية المعدلة حسب المخاطردراسة وبائية مقطعية معدلة حسب المخاطرتحليل كابلان-ماير المعدل بالمخاطردراسة الحالة والشاهد المتداخلة المعدلة بالمخاطردراسة المرحلة الرابعة المعدلة حسب المخاطرتحليل البقاء على قيد الحياة المعدل بالمخاطرتقييم الأثر السببي المضاد القويتصميم الانحدار المتقطع الضبابي المتينالترجيح العكسي الاحتمالي القوي (Robust IPW)تقدير المطابقة القوي (المطابقة المصححة بالانحياز)مطابقة درجات الميل القويةوزن درجات الميل القويتصميم الانحدار القوي للانقطاعتحليل الحساسية للسببيةتحليل الحساسية للسببية في أبحاث التعليمتحليل الحساسية للتحيز الخفي (حدود روزنباوم / القيمة الإلكترونية E-value)البحث السببي المقارن المدعوم بالمحاكاةتحليل الأثر السببي المكانيالمطابقة الدقيقة المُقَسَّمة مكانيًا (Spatial CEM)تقييم الأثر المكاني للواقع البديل (SCIE)التقدير المكين المزدوج المكانيالترجيح العكسي الاحتمالي المكاني (Spatial IPW)تقدير المطابقة المكانيةمطابقة درجة الميل المكانيةتصميم الانحدار المكاني للانقطاع (Spatial RDD)تحليل الحساسية المكانية للسببيةالمنهج المكاني للتحكم الاصطناعيتحليل البقاءمنهج الضابط الاصطناعي (SCM)منهج التحكم الاصطناعي في بحوث التعليمالمتغيرات الآلية عبر المربعات الصغرى ذات المرحلتين (IV/2SLS)
ScholarGatePropensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/research-statistics/propensity-score-matching · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026