Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
تصميم بايزي بعد الوقائع - بحث سببي بايزي رجعي
يستقصي تصميم بايزي بعد الوقائع العلاقات السببية المحتملة بين المتغيرات التي حدثت بالفعل، دون تدخل الباحث في تلك المتغيرات، ويقيس عدم اليقين بشأن تلك العلاقات باستخدام الاستدلال الإحصائي البايزي. يختار الباحث مجموعات تختلف في نتيجة أو سبب مفترض بعد وقوع الحدث، ثم يستخدم المعرفة المسبقة والبيانات المرصودة معًا - عبر نظرية بايز - لتقدير أحجام التأثير الموثوقة، أو فروق المجموعات، أو المتنبئات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الاستدلال البايزيالإحصاء↔ قارن
- البحث السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- تصميم ما بعد الواقعةتصميم البحث↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- دراسة الأتراب الاستعاديةعلم الأوبئة↔ قارن