ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقييم الأثر المضاد للواقع في بحوث التعليم

تقييم الأثر المضاد للواقع (CIE) هو التطبيق المنهجي لتصاميم الاستدلال السببي — مثل الفروق في الفروق (difference-in-differences)، والانقطاع الانحداري (regression discontinuity)، والمطابقة (matching)، والمتغيرات الآلية (instrumental variables) — لقياس التأثير الحقيقي للبرامج أو السياسات أو التدخلات التعليمية عن طريق بناء واقع مضاد موثوق: ماذا كان سيحدث للمشاركين لو لم يتلقوا العلاج.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Blundell, R., & Costa Dias, M. (2002). Alternative approaches to evaluation in empirical microeconomics. Portuguese Economic Journal, 1(2), 91-115. DOI: 10.1007/s10258-002-0010-3
  2. Cerulli, G. (2015). Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-662-46400-2

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation-in-education-research

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateCounterfactual Impact Evaluation in Education Research (Counterfactual Impact Evaluation in Education Research). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation-in-education-research · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026