ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تصميم الانحدار المتقطع في أبحاث التعليم

يستغل تصميم الانحدار المتقطع (RDD) في أبحاث التعليم حدًا فاصلًا قائمًا على الدرجة - مثل عتبة درجة الاختبار، أو متطلبات المعدل التراكمي، أو حد العمر - لتقدير التأثير السببي لبرنامج أو تدخل أو سياسة على نتائج الطلاب أو المدارس. تُعامل الوحدات التي تقع أسفل وأعلى الحد الفاصل مباشرةً على أنها مُعيّنة بشكل شبه عشوائي، مما يُمكّن من الاستدلال السببي الموثوق به دون تجربة عشوائية.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026