ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقييم الأثر المكاني للواقع البديل (SCIE)

تقييم الأثر المكاني للواقع البديل (SCIE) هو عائلة من الأساليب شبه التجريبية التي تقدر الأثر السببي للسياسات المستهدفة جغرافياً - مثل صناديق التماسك الأوروبية، أو مناطق المشاريع، أو الإعانات المكانية - عن طريق بناء واقع بديل مكاني: ما هي النتائج التي كانت ستشهدها المنطقة المعالجة بدون التدخل، مستنبطة من مناطق غير معالجة قابلة للمقارنة أو من الانقطاعات عند حدود السياسة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Cerqua, A., & Pellegrini, G. (2014). Do subsidies to private capital boost firms' growth? A multiple regression discontinuity design approach. Journal of Public Economics, 109, 114-126. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2013.11.005
  2. Pellegrini, G., Terribile, F., Tarola, O., Muccigrosso, T., & Busillo, F. (2013). Measuring the effects of European Regional Policy on economic growth: A regression discontinuity approach. Papers in Regional Science, 92(1), 217-233. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2012.00459.x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateSpatial Counterfactual Impact Evaluation (Spatial Counterfactual Impact Evaluation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026