ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

المتغيرات الآلية في أبحاث التعليم

تقدير المتغيرات الآلية (IV) هو استراتيجية شبه تجريبية لعزل التأثير السببي للمدرسة أو التدخلات التعليمية عندما يكون التعيين للمعالجة متشابكًا بعوامل غير مرئية. تم تأسيسها في اقتصاديات التعليم من خلال استخدام أنغريست وكروجر لربع الميلاد كأداة للتعليم الإلزامي، وتجد المتغيرات الآلية مصدرًا للتنوع الخارجي في التعرض للتعليم وتستخدم فقط هذا التنوع لتقدير النتائج مثل الأرباح، ودرجات الاختبار، أو التحصيل.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014. DOI: 10.2307/2937954
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateInstrumental Variables in Education Research (Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026