Regression modelQuasi-experimental / causal inference

مطابقة درجة الميل المكانية

توسع مطابقة درجة الميل المكانية (Spatial PSM) الإطار الكلاسيكي لمطابقة درجة الميل ليشمل الحالات التي تكون فيها الوحدات مدمجة في الفضاء الجغرافي وقد يكون تعيين المعالجة أو النتائج مترابطة مكانياً. من خلال دمج المتغيرات المكانية وهيكل التجاور في نموذج الميل وإجراء المطابقة، فإنها تنتج تقديرات سببية تأخذ في الاعتبار الارتباك المكاني وتأثيرات الانتشار.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

المصادر

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026