Regression modelQuasi-experimental / causal inference
تقييم الأثر المضاد للواقع (CIE)
تقييم الأثر المضاد للواقع هو عائلة من الأساليب السببية التي تقدر أثر التدخل من خلال مقارنة ما حدث بالفعل للمشاركين بما كان سيحدث لو لم يتم التدخل. تم إضفاء الطابع الرسمي عليه في نموذج روبن السببي (Rubin Causal Model) وتم توسيعه بواسطة هيكمان وإمبنس وآخرين، ويشكل تقييم الأثر المضاد للواقع أساس معظم ممارسات تقييم البرامج والسياسات الحديثة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+4 أخرى
المصادر
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل التأثير السببيالاستدلال السببي↔ قارن
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- منهج الضابط الاصطناعي (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن
يُستشهد بها في
تقييم الأثر السببي البايزيتقييم الأثر السببي الديناميكي المضاد للواقعمنهج التحكم الاصطناعي الديناميكيالتقييم الأثري التبايني للآثار العلاجية المضادة للواقعتقييم الأثر السببي المعزز بالتعلم الآليتقييم الأثر السببي متعدد الفتراتتقييم الأثر السببي (CIE) لتقييم السياساتنموذج الهيكل الهامشي لتقييم السياساتتقييم الأثر السببي المضاد القوي