دراسة الحدث في بيانات الفريق لتقييم السياسات
دراسة الحدث في بيانات الفريق هي تصميم شبه تجريبي يتتبع كيف يتطور متغير النتيجة عبر فترات قبل وبعد حدث السياسة، باستخدام تأثيرات ثابتة للوحدة والزمن لتحديد التأثير السببي. تُستخدم على نطاق واسع في أبحاث الاقتصاد والسياسات، وهي تختبر تأثيرات الاستباق، وتتحقق من الاتجاهات المتوازية السابقة، وتقدر التأثيرات العلاجية الديناميكية عبر آفاق ما بعد العلاج - مما يجعلها مجموعة الأدوات القياسية للتقييم الصارم للسياسات باستخدام بيانات الفريق الرصدية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ compare
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ compare
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ compare
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ compare
- تصميم الانحدار المقطوع (RDD)الاستدلال السببي↔ compare
- المنهجية التركيبية للتحكم (SCM)الاستدلال السببي↔ compare