تقييم السياسات باستخدام المتغيرات الآلية
تقدير المتغيرات الآلية (IV) لتقييم السياسات هو تقنية شبه تجريبية تستخدم أداة خارجية - متغير يؤثر على التعرض لسياسة ولكنه غير مرتبط بخلاف ذلك بالنتيجة - لاستعادة التأثير السببي لبرنامج أو تدخل من بيانات غير تجريبية. شاع استخدامها في أبحاث السياسات من قبل Angrist و Imbens و Rubin (1996)، وهي تحدد متوسط التأثير السببي المحلي (LATE) بين الوحدات التي يتغير فيها وضع المعالجة بواسطة الأداة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- انحدار المربعات الصغرى ثنائية المرحلة (2SLS / IV)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ قارن
- متوسط الأثر العلاجي المحلي (LATE / CACE)الاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن