Regression modelQuasi-experimental / causal inference
مطابقة ميل الاستعداد الديناميكية
تمتد مطابقة ميل الاستعداد الديناميكية (DPSM) مطابقة ميل الاستعداد الكلاسيكية لتشمل الإعدادات التي يتم فيها تعيين العلاج بشكل متكرر بمرور الوقت وتؤثر خيارات العلاج المبكرة على الخيارات اللاحقة. وهي تقدر التأثير السببي لتسلسلات العلاج الكاملة أو تغييرات النظام عن طريق بناء مقارنات مطابقة عند كل نقطة قرار باستخدام التاريخ الكامل للمتغيرات المشتركة والعلاجات السابقة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- التقدير المتين المزدوج (AIPW)الاستدلال السببي↔ قارن
- Dynamic Difference-in-Differencesالاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- نموذج الهياكل الهامشية (MSM)الاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- الترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)الاستدلال السببي↔ قارن