ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

الانحدار الضبابي المتقطع لتقييم السياسات

يقدر تصميم الانحدار الضبابي المتقطع (Fuzzy RDD) التأثير السببي لسياسة ما عندما يتم تحديد الأهلية عن طريق تجاوز حد معين في درجة مستمرة، ولكن الاستيعاب الفعلي أو الامتثال غير كامل. تم تطويره رسميًا بواسطة Hahn و Todd و Van der Klaauw (2001)، ويستخدم الحد كمتغير مساعد لاستعادة متوسط ​​التأثير المحلي للعلاج (LATE) بين الممتثلين بالقرب من القطع.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGatePolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026