ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

المطابقة الدقيقة المُعمّمة متعددة الفترات

توسع المطابقة الدقيقة المُعمّمة متعددة الفترات (CEM متعددة الفترات) إطار عمل CEM الخاص بـ Iacus و King و Porro للبيانات الطولية التي تحتوي على فترات متعددة قبل وبعد العلاج. تقوم بتجميع المتغيرات المستمرة في فئات مُعمّمة، وتطابق الوحدات المعالجة والضابطة التي تقع في نفس الخلايا عبر جميع الفترات الزمنية ذات الصلة، ثم تقدر متوسط ​​تأثير العلاج المرجح الذي يأخذ في الاعتبار الهيكل الزمني.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateMulti-period Coarsened Exact Matching (Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026