الترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)
الترجيح بالدرجة الميولية هو طريقة استدلال سببي تعيد ترجيح المشاهدات بحيث تبدو توزيعات المتغيرات المشتركة للوحدات المعالجة وغير المعالجة قابلة للتبادل، مما يتيح تقديرًا غير متحيز لمتوسطات تأثيرات المعالجة من البيانات الرصدية. تتلقى كل وحدة وزنًا هو مقلوب احتمالية حصولها على المعالجة التي تلقتها بالفعل — وهي استراتيجية صيغت رسميًا بواسطة روزنباوم وروبين (1983) وأُعطيت شكلها شبه البارامتري الفعال بواسطة هيرانو، إمبينز وريدر (2003).
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+34 أخرى
المصادر
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/propensity-score-weighting
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)الاستدلال السببي↔ قارن
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- التقدير المتين المزدوج (AIPW)الاستدلال السببي↔ قارن
- موازنة الإنتروبياالاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن