تحليل البقاء المطابق — تحليل البقاء للمجموعات المتطابقة
يجمع تحليل البقاء المطابق بين تصميم المطابقة — عادةً مطابقة درجة الميل أو المطابقة الدقيقة للمتغيرات الرئيسية — وطرق الوقت حتى وقوع الحدث مثل تقدير كابلان-ماير ونموذج كوكس للمخاطر النسبية. من خلال إقران الأفراد المعالجين والضابطين الذين يتشابهون في العوامل المربكة المرصودة قبل تقدير منحنيات البقاء أو نسب المخاطر، يقلل هذا النهج من تحيز الخلط في الدراسات غير العشوائية وينتج مقارنات أكثر مصداقية للبقاء الخالي من الأحداث بين مجموعات التعرض.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Austin, P. C. (2014). Graphical assessments of the balance of propensity score matched samples: A SAS macro. Journal of Statistical Software, 58(7), 1-29. Also see Austin, P. C. (2017). A tutorial on multilevel survival analysis: Methods, models and applications. International Statistical Review, 85(2), 185-203. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Cohort Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/epidemiology/matched-survival-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نموذج كوكس للمخاطر النسبيةعلم الأوبئة↔ قارن
- تقدير كابلان-مايرالإحصاء↔ قارن
- اختبار لوغاريتم الرتب للمقارنة بين منحنيات البقاءتحليل البقاء↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن