مقدِّر المطابقة
يحدد مقدِّر المطابقة الأثر السببي للمعالجة عن طريق إقران كل وحدة معالَجة بوحدة واحدة أو أكثر غير معالَجة، ولكنها تشترك معها في خصائص مرصودة متشابهة. وقد قام روبين (Rubin 1973) بصياغته، وقدم أباديه وإيمبينس (Abadie and Imbens 2006) نظرية صارمة له للعينات الكبيرة، وهو يبني مجموعة تحكم موثوقة من البيانات الرصدية دون الحاجة إلى نموذج بارامتري للنتيجة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
المصادر
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)الاستدلال السببي↔ compare
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ compare
- التقدير المتين المزدوج (AIPW)الاستدلال السببي↔ compare
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ compare
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ compare
- الترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)الاستدلال السببي↔ compare