ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تقييم الأثر السببي (CIE) لتقييم السياسات

يقدر تقييم الأثر السببي (CIE) لتقييم السياسات الأثر السببي لسياسة أو برنامج عام من خلال مقارنة النتائج المرصودة للمشاركين بالواقع البديل الذي تم بناؤه بدقة - ما كان سيحدث لو لم تكن السياسة موجودة. يستند تقييم الأثر السببي (CIE) إلى إطار النتائج المحتملة لروبين، وهو المنهجية القياسية التي اعتمدتها المفوضية الأوروبية لتقييم برامج التمويل البحثي والابتكاري والهيكلي.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026