تصميم الانحدار المكاني للانقطاع (Spatial RDD)
يستخدم تصميم الانحدار المكاني للانقطاع (Spatial RDD) حدودًا جغرافية أو إدارية كعتبة لتخصيص الوحدات للمعالجة. تتم مقارنة الملاحظات الواقعة داخل أحد جانبي الحدود مباشرةً مع تلك الواقعة خارجها مباشرةً، مستغلين التباين شبه العشوائي في حالة المعالجة بالقرب من نقطة القطع لاستعادة تأثير سببي محلي. يُستخدم هذا النهج على نطاق واسع في الاقتصاد والعلوم السياسية والصحة العامة عندما تتغير السياسات أو المؤسسات بشكل حاد عند الحدود.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+5 أخرى
المصادر
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- تصميم الانحدار الضبابي المتقطعالاستدلال السببي↔ قارن
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن