تحليل البقاء
تحليل البقاء هو مجموعة من الأساليب الإحصائية لنمذجة الوقت من نقطة بداية محددة حتى وقوع حدث ذي أهمية (مرض، تعافٍ، وفاة، عطل في المعدات). لقد أتاح مقدِّر كابلان وماير اللامعلمي (1958) ونموذج المخاطر النسبية لديفيد كوكس (1972) معًا تحليل البيانات المبتورة — أي الأفراد الذين تكون أوقات أحداثهم غير معروفة لأنهم غادروا الدراسة أو كانوا لا يزالون خاليين من الحدث عند المتابعة. لا غنى عنه في علم الأورام، وأمراض القلب، وبحوث الأمراض المعدية، وهندسة الموثوقية، وأي مجال تكون فيه المدة الزمنية للحدث مهمة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+31 أخرى
المصادر
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/survival-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الانحدار اللوجستيإحصاء البحث↔ قارن
- النمذجة متعددة المستوياتإحصاء البحث↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن