المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)
المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM) هي طريقة معالجة مسبقة تحقق توازن المتغيرات المساعدة عن طريق تعيين المتغيرات المستمرة مؤقتًا إلى فئات، ومطابقة الوحدات المعالجة والضابطة بدقة داخل هذه الفئات، ثم استبعاد جميع الوحدات غير المتطابقة. قدمتها Iacus و King و Porro (2011، 2012)، وهي تحد من عدم التوازن في كل متغير مساعد بشكل مستقل، مما ينتج عنه عينة مطابقة يمكن تطبيق أي مقدّر عليها دون الاعتماد على نموذج درجة الميل.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+17 أخرى
المصادر
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/coarsened-exact-matching
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- موازنة الإنتروبياالاستدلال السببي↔ قارن
- الترجيح الاحتمالي العكسي (IPW / IPTW)الاستدلال السببي↔ قارن
- مقدِّر المطابقةالاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجات الميلإحصاء البحث↔ قارن
- الترجيح بالدرجة الميولية (PSW / IPW)الاستدلال السببي↔ قارن